CAJOLE 

Corpus pour l’Analyse de la qualité du

JOurnaLisme d’Exploration des données

Avec CORIA-TALN-RJC 2018, 15 mai, IRISA Rennes

 

 

Contexte

Si le journalisme des données (data journalisme) est présent dans la plupart des grands médias, du fait de la multiplication des sources de données électroniques disponibles, il est actuellement difficile d’évaluer automatiquement à quel point les analyses faites, et les textes produits, en explorant les données sont de bonne qualité. Afin de réfléchir à l’évaluation automatique des articles issus du journalisme des données, il est essentiel de définir un référentiel des compétences nécessaires à ce métier, permettant ensuite la définition d’indicateurs de qualité. L’objectif de l’atelier est donc de préparer l’élaboration de ce référentiel, en constituant un corpus de référence autour de l’activité et des bonnes pratiques du data journaliste.

 

Objectif

Cet atelier vise à rassembler différents acteurs : journalistes, chercheurs en RI, TAL, science de l’information ou gestion de connaissances, spécialistes de données ouvertes, spécialistes de l’analyse de données, ou encore lecteurs, autour de l’élaboration d’un corpus permettant d’étudier la qualité du journalisme de données. Ces échanges auront pour but premier de mieux cerner les bonnes pratiques du journalisme des données : quelle méthodologie de travail, quelles sources de données, quels prétraitements, quels traitements et quel parallèle avec la science des données. Cet atelier s'inspirera du modèle des TREC Tracks dans lesquels les premières rencontres ont pour vocation de mettre en place les infrastructures nécessaires en termes de collections de données et méthodologie d'évaluation. L'objectif de l'atelier est de constituer un premier corpus de référence, comprenant des articles de presse issus du journalisme des données, annotés et accompagnés de leurs sources de données, ainsi qu'une grille d'évaluation portant sur les compétences en journalisme des données.

 

 

Forme de l’atelier

Cet atelier se déroulera sur une journée et prendra la forme de présentations invitées, d’une session de travail sur un corpus et une grille d’évaluation de compétences, suivies d’une table ronde.

 

Déroulement de la journée

Heures	Programme	thème
Session 1 : Présentations
9h30-10h	Marie Chagnoux	Numérique et mutation des pratiques journalistiques
10h-10h30	Sylvain Lapoix	Exemples d'applications mettant en lumière les bonnes pratiques
Session 2 : Présentations
10h45-11h30	Veronika Peralta	Qualité des données, qualité d'une analyse exploratoire en ligne
	Nicolas Labroche	Data science & more
11h30-12h	Eric SanJuan	Des corpus de journalisme de qualité qui améliorent l'exploration des données
12h-14h	Pause déjeuner
Session 3 : Travail sur un corpus et une grille d’évaluation de compétences
14h-16h	Présentation du corpus et de la grille
	Travail par groupe mixte (datascientist/journalist)
	Documentation des process
Session 4 : Table ronde
16h-17h	Discussion sur la grille et recherche de consensus, perspectives

 

 

Modalités pratiques

L’événement est ouvert à tous (journalistes, chercheurs en RI, TAL, science de l’information ou gestion de connaissances, spécialistes de données ouvertes, spécialistes de l’analyse de données, etc.).

L'inscription à l'atelier est gratuite mais obligatoire, en renseignant le formulaire suivant : https://goo.gl/forms/yrNSH22HMAuPGAYz2

Merci à chaque participant d'amener un ordinateur portable pour la session 3 (travail sur le corpus).

 

Comité scientifique et d’organisation 

Julien Aligon, IRIT

Romain Badouard, AGORA

Marie Chagnoux, CREM

Nicolas Labroche, LI

Patrick Marcel, LI

Veronika Peralta, LI

Chantal Soulé-Dupuy, IRIT

 

Contacts

Nicolas.Labroche@univ-tours.fr, Patrick.Marcel@univ-tours.fr